L'envelliment de la població, l’augment de les demandes socials i l’increment dels costos dels tractaments sotmeten els sistemes sanitaris a una pressió tan elevada que posa en risc la sostenibilitat d’una sanitat universal i accessible. Una esperança dins d’aquest panorama tirant a desolador és l'existència de grans ineficiències i, per tant, d'oportunitats per obtenir més amb els mateixos recursos. La tecnologia, i en particular l’analítica de dades, pot ser útil per localitzar i reduir aquestes ineficiències. En aquesta xerrada es revisaran alguns casos d’aplicació de l’aprenentatge automàtic (machine learning) a problemes de gestió com ara la congestió dels serveis d’urgències, l’absentisme i l'estrès dels professionals, la polimedicació innecessària, l’atenció social i sanitària a pacients fràgils i la coordinació entre diferents nivells assistencials d’un territori.

Ricard Gavaldà és professor catedràtic, actualment en excedència, al Departament d'Informàtica de la Universitat Politècnica de Catalunya. La seva recerca s'ha centrat en l'aprenentatge automàtic, tant en els aspectes teòrics i algorítmics com en les aplicacions a escenaris reals. El 2017 va cofundar l'empresa emergent Amalfi Analytics, que té com a objectiu transformar la pràctica de la gestió clínica explotant les dades existents, i on treballa actualment a temps complet des del març del 2020. Amalfi Analytics proporciona eines analítiques avançades que permeten als clínics i gestors de les organitzacions sanitàries prendre millors decisions analitzant els compromisos entre recursos, riscos i resultats clínics.